گوگل هم وارد رقابت دستیارهای هوش مصنوعی برای سفر شد
گوگل در حال آمادهسازی ابزارهای رزرو سفر با کمک هوش مصنوعی است و این در حالی است که شرکتهای بزرگ فناوری و فعالان صنعت گردشگری برای دگرگونی نحوه برنامهریزی و رزرو سفر توسط مردم، با یکدیگر رقابت میکنند.
در حوزه گردشگری، منظور از هوش مصنوعی عاملی (Agentic AI) فناوریای است که میتواند کارهایی مانند رزرو هتل و تغییر برنامههای سفر را انجام دهد، نه فقط جمعآوری اطلاعات یا تولید محتوا مانند هوش مصنوعی مولد معمولی.
در اواسط ماه نوامبر، گوگل اعلام کرد که قصد دارد در آینده قابلیتهای رزرو هتل و پرواز را از طریق ویژگی جستجوی حالت هوش مصنوعی (AI Mode) خود معرفی کند. جولی فاراگو، معاون مهندسی گوگل در بخش سفر و امور محلی، گفت که این شرکت در حال حاضر «به طور خیلی نزدیکی» با شرکای هتل و آژانسهای مسافرتی آنلاین (OTA) از جمله Booking.com، Expedia، Marriott International، IHG Hotels & Resorts و Choice Hotels همکاری میکند.
فاراگو در یک نشست خبری مجازی در ۱۳ نوامبر اظهار داشت: «هدف اصلی ما این است که به مسافران کمک کنیم وقتشان را صرفهجویی کنند و با اطمینان بیشتری رزرو انجام دهند.» او افزود که «هیچ جدول زمانی قطعی» برای عرضه این ابزارهای رزرو با هوش مصنوعی وجود ندارد.
او همچنین گفت: «ما عجلهای برای عرضه این محصول نخواهیم داشت. آنچه میخواهیم انجام دهیم این است که مطمئن شویم تجربهای روان و بدون نقص ارائه میدهیم و مردم کنترل لازم و مورد انتظار خود را در کل فرآیند خواهند داشت.»
این ابزارها بر اساس قابلیتهای موجود در حالت هوش مصنوعی گوگل بنا خواهند شد که فاراگو اعلام کرد بیش از ۷۵ میلیون کاربر فعال روزانه در سراسر جهان دارد. این پلتفرم در حال حاضر قابلیتهای هوش مصنوعی عاملی برای مدیریت رزرو رستوران از طریق شرکایی مانند OpenTable و Resy، خرید بلیت رویدادها از طریق Ticketmaster و StubHub، یا رزرو وقت زیبایی و سلامتی از طریق Booksy و Vagaro را ارائه میدهد.
طرحهای گوگل منعکسکننده تلاشهای این شرکت برای حفظ جایگاه برتر خود در جستجوی سفر با ظهور رقبای جدید مبتنی بر هوش مصنوعی است.
هنری هارتولدت، تحلیلگر فناوری سفر و بنیانگذار Atmosphere Research Group، گفت: «تواناییهای مالی غولهای فناوری، از جمله Meta، OpenAI، Anthropic و دیگران، برای ادامه سرمایهگذاری در قابلیتهای محصولات مختلف مبتنی بر هوش مصنوعی، را نمیتوان و نباید دستکم گرفت.» او افزود: «جایگاه گوگل به عنوان منبع 'مرجع' برای جستجو، اطلاعات و پاسخها، در شاید اساسیترین شکل خود از زمان تأسیس شرکت، با چالش مواجه شده است.»
هارتولدت اضافه کرد که «برخی از قویترین از نظر مالی و باهوشترین از نظر فناوری» شرکتهای مسافرتی، از جمله Expedia Group، نیز به همین ترتیب سرمایهگذاری قابل توجهی را در ابزارهای برنامهریزی و رزرو سفر مبتنی بر هوش مصنوعی انجام دادهاند. او پیشبینی میکند که «نسخههای بالغ» قابلیتهای رزرو سفر با هوش مصنوعی عاملی احتمالاً «در دو سال آینده یا کمتر» ظهور خواهند کرد.
هارتولدت گفت: «انقلابی در حوزه سفر رخ خواهد داد که به استفاده از هوش مصنوعی برای برنامهریزی و رزرو سفر مربوط میشود. این مسئله 'اگر' نیست، بلکه 'کِی' است. و قابلیتهای بالقوه این ابزارهای هوش مصنوعی میتواند از قابلیتهای خود گوگل نیز فراتر رود.»
مایکل کولتا، مدیر ارشد تحقیق و نوآوری در Phocuswright، اذعان داشت که اگرچه رزروهای ساده در حال حاضر از طریق پلتفرمهای هوش مصنوعی و با «ادغامهای محدود» انجام میشود، اما پیچیدگی ذاتی سفر میتواند چالشبرانگیز باشد.
کولتا گفت: «با توجه به [عواملی مانند] نوسانات قیمت، استفاده از امتیاز وفاداری، ارتقاء و خدمات جانبی، انجام تراکنش برای چندین نفر و غیره، هنوز راه طولانی در پیش است.»
با این حال، ویک کریشنان، شریک ارشد در McKinsey & Co. با تمرکز بر هوانوردی و سفر، گفت که هوش مصنوعی عاملی یکی از سریعترین نوآوریهایی است که صنعت سفر در دهههای اخیر شاهد آن بوده است.
کریشنان در یک قسمت از پادکست The Folo در Travel Weekly گفت: «من بیش از ۲۵ سال است که در بخش سفر هستم و چیزی را به این سرعت ندیدهام که هوش مصنوعی عاملی با آن سرعت در حال آشنایی مصرفکنندگان و سرعت پذیرش نیاز به تعامل با این مدلهای زبان بزرگ توسط کسبوکارها است.»
مانند هارتولدت، کریشنان پیشبینی میکند که پذیرش در یکی دو سال آینده شتاب خواهد گرفت. او اما اشاره کرد که مدلهای کسبوکار برای کسب درآمد از هوش مصنوعی عاملی همچنان نامشخص است و این امر عدم اطمینان را برای تأمینکنندگان سفر که مدتها مدل تبلیغاتی گوگل را درک کردهاند، ایجاد میکند.
کریشنان توضیح داد: «با گوگل، کار نسبتاً ساده است، درست است؟ شما گوگل ادوردز را دارید... تمام تأمینکنندگان سفر این بازی را درک میکردند. تمام بخشهای بازاریابی، تجارت الکترونیک و توزیع آنها قابلیت بازاریابی موتور جستجو و بهینهسازی موتور جستجو را داشتند. این امر اکنون باید تغییر کند، به محض اینکه مدل کسب درآمد را در این اکوسیستم درک کنیم، به سمت... بهینهسازی نسل هوش مصنوعی و بهینهسازی موتور هوش مصنوعی تبدیل شود.»
اگرچه برنامههای هوش مصنوعی عاملی گوگل برای سفر هنوز در آینده است، فاراگو قابلیتهای برنامهریزی سفر بهبود یافته در Canvas، ابزار موجود در حالت هوش مصنوعی که برای سازماندهی برنامهها و پروژهها طراحی شده است، را تبلیغ کرد.
کاربران Canvas اکنون میتوانند با جمعآوری دادههای جستجوی لحظهای پروازها و هتلها، همچنین عکسها، نظرات و جزئیات دیگر از Google Maps و وبسایتهای دیگر، برنامههای سفر سفارشی ایجاد کنند. برنامهها را میتوان با پرسیدن سوالات پیگیری اصلاح کرد.
فاراگو گفت: «تمام کاری که باید انجام دهید این است که بگویید به کجا، چه زمانی و چگونه میخواهید سفر کنید، درست انگار که با یک دوست صحبت میکنید.»
بهروزرسانی: این مقاله در تاریخ ۳ دسامبر در ساعت ۲:۵۰ بعد از ظهر به وقت شرقی بهروزرسانی شد تا شامل اظهارات مایکل کولتا، مدیر ارشد تحقیق و نوآوری در Phocuswright باشد.
هوش مصنوعی:
- اقتصاد نوین مهماننوازی: ESG، هوش مصنوعی و خلق ارزش در خاورمیانه و آفریقا
- آیندهنگری در توسعه گردشگری هوشمند؛ سناریوهای آیندهی گردشگری بدون تماس
- آیندهنگری در توسعه گردشگری هوشمند؛ تأثیر متاورس بر تجربهی سفر مجازی
- آیندهنگری در توسعه گردشگری هوشمند: تحلیل اقتصادی سرمایهگذاری در فناوریهای نوین و چشمانداز ایران در افق جهانی
مطالب مرتبط
استفاده از AI برای توسعه گردشگری پایدار
هوش مصنوعی چگونه به توسعه گردشگری پایدار کمک می کند؟ با راهکارهای نوین AI در مدیریت منابع، بهینه سازی حمل و نقل، آموزش گردشگران و حفاظت از محیط زیست آ...
هوش مصنوعی در مدیریت زنجیره تأمین گردشگری
هوش مصنوعی در مدیریت زنجیره تأمین گردشگری کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت گردشگری هوش مصنوعی در مدیریت زنجیره تأمین گردشگری - در عصر دی...
گردشگری سلامت و فناوریهای نوین
گردشگری سلامت و فناوری های نوین گردشگری سلامت و فناوری های نوین تولید شده توسط هوش مصنوعی آینده گردشگری سلامت و استفاده از...
دیدگاه ها